DataMaker: единое рабочее пространство для сбора, обработки, анализа и хранения данных

Что такое DataMaker простыми словами

Данные окружают бизнес повсюду. Они приходят из Excel-файлов, CSV-выгрузок, сайтов, интернет-магазинов, внутренних систем, REST API и удалённых серверов. Одни таблицы содержат контакты клиентов, другие — товары и цены, третьи — продажи, расходы, задачи или документы. Со временем файлов становится всё больше, структура усложняется, а на обычную подготовку отчёта приходится тратить часы.

Нужно найти свежую выгрузку, проверить кодировку, убрать лишние пробелы, привести телефоны к одному формату, удалить дубли, объединить таблицы, пересчитать показатели, построить диаграмму и только после этого сформировать PDF. Если такая работа повторяется каждую неделю, она быстро превращается в бесконечную рутину.

DataMaker помогает собрать весь этот процесс в одном удобном приложении. Это программа для локального хранения, редактирования, очистки, анализа и автоматизации данных на базе SQLite. Она объединяет возможности табличного редактора, менеджера баз данных, конструктора отчётов, инструмента импорта, REST-клиента, планировщика и AI-ассистента.

При этом DataMaker рассчитан не только на разработчиков. Большинство повседневных операций выполняется через понятные меню, мастера, формы и визуальные панели. Вы выбираете источник, отмечаете нужные столбцы, проверяете предварительный результат и подтверждаете действие. Сложные команды доступны тем, кому они нужны, но начинать работу можно без глубокого знания баз данных и программирования.

DataMaker — это рабочее пространство, в котором можно:

• хранить данные в локальном файле SQLite;
• импортировать таблицы из разных источников;
• редактировать строки и ячейки;
• очищать и проверять информацию;
• находить дубли и ошибки;
• строить выборки, сводные таблицы и диаграммы;
• создавать документы и печатные формы;
• получать и отправлять данные по сети;
• автоматизировать повторяющиеся действия;
• использовать AI для анализа, подготовки SQL и преобразования данных;
• создавать резервные копии и контролировать изменения.

Работа организована вокруг проекта — файла с расширением .dmproj. В проекте сохраняется не только ссылка на базу данных, но и всё рабочее окружение: расположение панелей, открытые вкладки, настройки выборок, диаграммы, календари, шаблоны документов, сценарии импорта, автоматические задачи и другие параметры.

Сами таблицы и записи хранятся отдельно — в файле SQLite, обычно с расширением .db или .sqlite. Такое разделение удобно: база отвечает за данные, а проект запоминает, как именно вы с ними работаете.

Открыв проект на следующий день, вы можете продолжить с того же места: вернуть нужные вкладки, применить сохранённую выборку, открыть рабочий набор таблиц или запустить подготовленный сценарий.

Локальное хранение: ваши данные остаются рядом

Одно из важных преимуществ DataMaker — ориентация на локальную работу. Для хранения используется SQLite: компактная база данных, которая находится в обычном файле на компьютере.

Вам не нужно разворачивать отдельный сервер только ради небольшой CRM, каталога товаров, реестра документов, исследовательского набора или внутреннего отчёта. Файл можно резервировать, переносить и архивировать привычными средствами.

Без подключения к интернету доступны многие основные возможности:

• просмотр и редактирование таблиц;
• импорт локальных файлов;
• выполнение SQL-запросов;
• очистка и проверка данных;
• построение диаграмм;
• подготовка печатных материалов;
• резервное копирование;
• работа со структурой базы;
• встроенная документация.

Интернет требуется только для сетевых задач: загрузки данных с сайтов и API, обмена с MySQL, AI-функций Yandex AI Studio, почтовых операций, проверки обновлений и некоторых действий с лицензией.

Для конфиденциальных проектов предусмотрена поддержка шифрования SQLite в активированной версии. Пароль задаётся в параметрах подключения, и без него содержимое зашифрованного файла недоступно. Это особенно полезно при работе с коммерческой информацией, внутренними реестрами и данными клиентов.

Импорт без бесконечной ручной подготовки

Практическая ценность любой системы начинается с простого вопроса: насколько легко загрузить в неё данные? DataMaker поддерживает широкий набор источников:

• CSV и TSV;
• Excel;
• JSON;
• HTML и XML;
• TXT;
• SQL;
• SQLite;
• ZIP-архивы;
• сайты и веб-страницы;
• REST API;
• удалённые базы MySQL.

Файл можно выбрать через мастер или перетащить в главное окно. Для CSV доступны настройки кодировки и разделителя. В Excel можно выбрать нужный лист. Если формат содержит несколько таблиц или фрагментов, DataMaker предлагает указать, что именно следует импортировать.

Предварительный просмотр помогает увидеть результат до записи. Пользователь может проверить строки, сопоставить поля источника со столбцами целевой таблицы и решить, нужно ли добавить новые записи или предварительно очистить существующие.

Особенно удобно, что программа разделяет разные варианты импорта. Если нужно создать новые таблицы, используется импорт на уровне проекта или базы. Если таблица уже существует, данные можно дописать непосредственно в неё. Это защищает от путаницы и позволяет точнее управлять результатом.

Рецепты для повторяющихся выгрузок

Если вы каждую неделю получаете файл с одинаковой структурой, нет необходимости снова проходить все настройки. В DataMaker можно создать рецепт импорта.

В нём сохраняются:

• путь или маска имени файла;
• формат источника;
• целевая таблица;
• правила сопоставления столбцов;
• способ объединения данных;
• ключевые поля;
• сценарий очистки после загрузки.

Например, достаточно один раз настроить обработку файлов sales_*.xlsx. В следующий раз программа найдёт самый свежий подходящий файл и выполнит знакомый процесс. Перед реальной записью можно провести репетицию и проверить, сколько строк будет загружено.

Если поставщик переименовал столбцы, DataMaker покажет дрейф структуры: какие заголовки появились, какие исчезли и какие, вероятно, были переименованы. Это помогает вовремя заметить изменение формата и не получить испорченный отчёт.

Уборка данных: порядок после CSV, Excel и веб-импорта

Импортированные данные редко бывают идеально чистыми. В одной строке телефон записан через пробелы, в другой — со скобками, в третьей — начинается с восьмёрки. Даты могут иметь несколько форматов, суммы — запятые вместо точек, а текст — невидимые символы и лишние пробелы.

Вместо ручной правки тысяч ячеек DataMaker предлагает кабинет «Уборка данных». В нём есть готовые сценарии:

• после CSV;
• телефоны России;
• бухгалтерские выгрузки;
• веб-парсинг;
• только пробелы;
• собственный набор действий.

Программа умеет:

• удалять пробелы по краям;
• схлопывать повторяющиеся пробелы;
• убирать невидимые символы;
• преобразовывать пустые строки в NULL;
• приводить телефоны к единому виду;
• распознавать даты и переводить их в стандартный формат;
• очищать идентификаторы от лишних символов;
• преобразовывать десятичную запятую в точку;
• распознавать логические значения;
• раскрывать HTML-сущности;
• приводить значения к подходящему типу.

Перед применением отображается прогноз «было — стало». Если отдельное значение не удалось распознать, оно попадёт в журнал отказов с пояснением. Изменения сначала применяются к открытой вкладке и только затем, после сохранения, попадают в SQLite. Это даёт возможность проверить результат и отменить правки.

Контроль качества: валидация, орфография и поиск дублей

Ошибки в данных дорого обходятся. Неверный адрес электронной почты мешает рассылке, пропущенное обязательное поле ломает отчёт, а один и тот же клиент под разными именами искажает аналитику.

DataMaker предлагает несколько независимых инструментов контроля.

Валидация данных

Для столбцов можно настроить правила:

• обязательное значение;
• минимальная и максимальная длина;
• допустимый числовой диапазон;
• список разрешённых значений;
• формат электронной почты;
• телефон;
• дата и время;
• URL;
• целое или десятичное число;
• GUID;
• JSON;
• регулярное выражение;
• уникальность значения.

Ошибочные ячейки подсвечиваются. Проверку можно запускать вручную или выполнять во время ввода и перед сохранением. Для многих типовых проблем предусмотрено автоматическое исправление: удаление пробелов, нормализация номера, приведение даты, подстановка допустимого значения или ограничение числа заданным диапазоном.

Проверка орфографии

Встроенная проверка русского и английского текста работает локально. Можно выбрать только нужные столбцы и строки, просматривать контекст, использовать подсказки словаря, заменять одно слово или все его вхождения.

Это полезно для каталогов товаров, описаний, коммерческих предложений, карточек клиентов и материалов, которые будут опубликованы или отправлены партнёрам.

Нечёткий поиск дублей

DataMaker находит не только полностью одинаковые строки, но и похожие записи:

• «Иванов Алексей» и «Иванов А.»;
• разные варианты одного адреса;
• номера телефона в нескольких форматах;
• названия компаний с кавычками и организационной формой;
• записи с небольшими опечатками.

Пользователь выбирает эталонную строку, после чего может объединить значения, поставить метки или удалить дубли, сохранив оригинал. Все изменения остаются отменяемыми до записи в базу.

Табличный редактор, который умеет больше

Основная работа проходит во вкладке таблицы. Она знакома любому, кто пользовался электронными таблицами: строки, столбцы, выделение, поиск, сортировка, добавление и удаление записей.

Но DataMaker идёт дальше обычного табличного редактора.

Вы можете:

• работать с большими таблицами постранично;
• настраивать ширину и порядок столбцов;
• скрывать ненужные поля;
• добавлять фильтры в заголовки;
• открывать панель поиска и замены;
• включать режим только для чтения;
• автоматически обновлять данные;
• сравнивать правки с исходными значениями;
• показывать ссылки, файлы и изображения;
• маскировать пароли и токены;
• отображать SVG прямо в ячейках;
• использовать форматированный текст;
• строить быструю диаграмму под таблицей.

Панель сравнения особенно полезна перед сохранением. Добавленные строки выделяются одним цветом, удалённые — другим, а изменённые ячейки — третьим. Пользователь видит, что именно попадёт в базу, и не сохраняет случайные исправления вслепую.

Формулы и готовые бизнес-расчёты

В DataMaker есть строка формул, напоминающая привычную работу в Excel. Она показывает адрес текущей ячейки, позволяет вводить значения и выражения, использовать ссылки на столбцы и смотреть живой результат до записи.

Для расчётов доступны два подхода:

• локальные формулы для арифметики и работы с ячейками;
• функции SQLite для обработки текста, чисел, дат и JSON.

Через каталог функций можно вставить нужный вызов, не вспоминая его написание. Формулу разрешается применить к одной ячейке, выделению или целому столбцу текущей страницы.

Отдельный мастер бухгалтерских и бизнес-расчётов содержит готовые сценарии:

• НДС;
• сумма с НДС;
• скидка;
• наценка;
• маржа;
• валовая прибыль;
• комиссия;
• отклонение плана от факта;
• выполнение плана;
• доля в итоге;
• накопительный итог;
• точка безубыточности;
• платёж по кредиту;
• NPV и IRR.

Пользователь сопоставляет поля своей таблицы с понятными ролями — сумма, себестоимость, план, факт — и выбирает, куда записать результат. Это быстрее и надёжнее, чем каждый раз составлять формулу вручную.

Сводные данные без сложных запросов

Для анализа больших наборов предусмотрен «Гобелен данных» — визуальный конструктор сводной таблицы.

Название необычное, но принцип простой:

• основа задаёт строки;
• уток превращается в столбцы;
• краситель определяет рассчитываемый показатель.

Например, можно построить отчёт, где строки — регионы, столбцы — месяцы, а значения — сумма продаж. Доступны сумма, количество, среднее, минимум, максимум, медиана и число уникальных значений.

Результат показывается как цветная матрица: крупные значения заметнее, а слабые участки легче обнаружить. Если категорий слишком много, можно оставить лидеров, а остальные объединить в группу «Прочее».

Готовую сводную разрешается:

• оставить только для просмотра;
• сохранить как обычную таблицу;
• создать как живое представление, которое будет пересчитываться по исходным данным.

Щелчок по ячейке сводной открывает исходные записи, из которых получился результат. Поэтому аналитик может быстро перейти от общей картины к конкретным операциям.

Полнотекстовый поиск по большим объёмам

Обычного поиска достаточно для небольшой таблицы. Но если нужно регулярно искать слова и фразы в сотнях тысяч или миллионах текстовых записей, DataMaker предлагает полнотекстовый поиск SQLite FTS5.

Для выбранной таблицы создаётся специальный индекс. После этого поиск выполняется значительно быстрее обычного просмотра строк. Поддерживаются:

• поиск всех слов;
• поиск любого слова;
• точная фраза;
• исключение нежелательных слов;
• поиск по одному столбцу;
• префиксы;
• ранжирование результатов;
• фрагменты текста с выделенными совпадениями.

Для русского текста, поиска по подстрокам и работы с артикулами предусмотрены разные способы разбиения текста. Исходная таблица остаётся обычной и продолжает редактироваться, а индекс поддерживается в актуальном состоянии.

Найденную запись можно сразу открыть в таблице. Результаты поиска при необходимости сохраняются как отдельная таблица для дальнейшей обработки.

Наглядные диаграммы и полноценные дашборды

DataMaker предлагает два уровня визуализации.

Быстрая диаграмма строится прямо под открытой таблицей. Она подходит, чтобы быстро оценить динамику числовых столбцов, сравнить строки или увидеть распределение показателей.

Отдельный документ «Диаграмма» использует собственную выборку. В нём можно объединять данные из нескольких таблиц, задавать фильтры и создавать несколько графиков на одном холсте.

Поддерживаются:

• линейные графики;
• столбчатые диаграммы;
• круговые и кольцевые диаграммы;
• области и точки;
• комбинированные графики;
• финансовые свечи и OHLC;
• несколько субдиаграмм;
• легенды, заголовки и палитры;
• экспорт в PNG, JPEG, BMP, WebP и SVG.

В живом режиме можно масштабировать график, перемещаться по нему, просматривать значения под курсором и выделять точки для расчёта статистики.

Если исходные таблицы изменились, диаграмма может обновиться автоматически. Это удобно, когда данные поступают через импорт, планировщик или сетевую ленту.

Офисные документы прямо в базе

DataMaker позволяет создавать не только обычные таблицы, но и документы по готовым бланкам. Среди встроенных вариантов:

• счёт на оплату;
• акт выполненных работ;
• товарная накладная;
• счёт-фактура;
• платёжное поручение;
• акт сверки;
• коммерческое предложение;
• штатное расписание;
• кассовые ордера;
• личный бюджет;
• график погашения кредита.

Документ хранится как таблица SQLite, но отображается как бумажный лист: без обычной сетки и зебры, с белым фоном и настроенными размерами столбцов.

В шаблоны можно вставлять дату, имя владельца и название проекта. Картотека бланков редактируется: разрешается создавать свои варианты, дублировать встроенные, менять сетку, ширину столбцов и порядок документов в меню.

Для печати предусмотрена отдельная версия текущей страницы. Она поддерживает подстановки из других таблиц. Например, реквизиты клиента можно взять из справочника, не копируя их вручную. Перед сохранением DataMaker показывает, какие ссылки успешно разрешены и где возникли ошибки.

Кроме печатной версии доступны полноценные PDF-отчёты со стилями, итоговой строкой и встроенной диаграммой.

Связанные таблицы рядом, а не в разных окнах

В реальной базе данные обычно разделены. В одной таблице находятся клиенты, в другой — заказы, в третьей — позиции заказа.

DataMaker умеет открывать родительскую и дочернюю таблицы рядом. Вы выбираете клиента слева — справа автоматически остаются только его заказы. Выбираете заказ — видите связанные позиции.

Если в базе настроены внешние ключи, программа обнаруживает связи сама. Если формальных связей нет, можно создать собственный каталог навигации и указать, какие столбцы соответствуют друг другу.

Такой режим значительно ускоряет работу с CRM, складом, заказами, договорами и любыми данными, разделёнными на несколько таблиц.

Работа с сайтами, JSON и REST API

DataMaker помогает не только импортировать готовые файлы, но и собирать информацию из сети.

Для веб-страниц доступны два подхода:

• извлечение готовых HTML- и XML-таблиц;
• парсинг произвольных полей по правилам.

Если на странице уже есть таблица, программа находит все подходящие варианты, показывает их размер и оценивает сходство заголовков со столбцами вашей таблицы. Остаётся выбрать лучший вариант, проверить сопоставление и сохранить строки.

Для JSON предусмотрена быстрая разовая загрузка по URL. DataMaker распознаёт массив объектов, одиночный объект, массив значений или данные внутри свойства-обёртки.

Более сложные API удобно проверять через «Эхолот API». Это встроенный REST-клиент, поддерживающий GET, POST, PUT, PATCH, DELETE и HEAD. Он показывает сырой ответ, строит дерево JSON, помогает выбрать массив записей и сопоставить поля со столбцами SQLite.

Успешный ответ можно сразу записать в таблицу или превратить в постоянную ленту динамического обновления.

Автоматическое обновление данных

Если прайс-лист, курс валют, каталог товаров или список событий нужно загружать регулярно, ручной импорт становится слабым звеном. В DataMaker можно создать сетевую ленту и сохранить её в проекте.

Для каждой ленты задаются:

• URL;
• формат JSON, HTML или XML;
• HTTP-метод;
• авторизация;
• заголовки;
• тело запроса;
• правила извлечения;
• сопоставление столбцов;
• целевая таблица;
• способ объединения;
• пагинация;
• повторные попытки;
• контроль изменения структуры ответа.

Поддерживаются четыре основных режима записи:

• добавление новых строк;
• обновление существующих записей по ключу;
• полная замена данных;
• синхронизация с удалением устаревших строк.

Перед записью можно выполнить тестовый запрос и пробный запуск. DataMaker покажет, какие строки будут добавлены, обновлены или удалены. Это особенно важно для режима полной синхронизации.

Секреты авторизации сохраняются в проекте в зашифрованном виде. При работе с API всё равно следует соблюдать внутренние правила безопасности и внимательно контролировать экспорт конфигураций.

Планировщик и «Сторож» для контроля процессов

Встроенный планировщик запускает SQL или сетевое обновление через заданный интервал. Можно ограничить выполнение по часам, дням недели, дням месяца и месяцам года.

Типовые задачи:

• ежедневная очистка старых журналов;
• почасовой пересчёт статистики;
• еженедельное обновление отчётной таблицы;
• регулярная загрузка данных из API;
• обслуживание базы.

Особый тип задачи — «Сторож». Он выполняет контрольный запрос и оценивает результат. Например, сторож может заметить:

• пустую таблицу;
• резкий рост числа строк;
• появление большого количества пустых значений;
• просроченные записи;
• превышение суммы или количества заданного порога.

При тревоге DataMaker показывает уведомление, пишет событие в журнал или отправляет письмо. В качестве реакции можно повторить импорт или выполнить дополнительный SQL.

Важно учитывать: планировщик работает внутри запущенной программы. Если DataMaker закрыт, фоновые задачи не выполняются.

Партитуры и магнитофон: автоматизация без программирования

Многие рабочие процессы состоят из одинаковой последовательности: импортировать файл, очистить данные, проверить правила, сформировать PDF.

В DataMaker такие цепочки называются партитурами команд. Каждый шаг — это команда программы. Для шага можно задать паузу, ожидание готовности и поведение при ошибке.

Перед запуском доступна репетиция: программа покажет, какие команды сейчас готовы к выполнению, а какие требуют открытой таблицы или подключённой базы.

Чтобы не собирать сценарий вручную, можно включить магнитофон. Вы работаете как обычно, а DataMaker записывает вызванные команды. После остановки открывается монтажный стол: лишние шаги удаляются, порядок меняется, паузы сокращаются, а результат сохраняется как готовая партитура.

Сценарий можно закрепить на панели инструментов или запустить из командной строки. Это делает DataMaker удобным не только для ручной работы, но и для повторяемых локальных процессов.

AI-ассистент: помощь в анализе, SQL и структуре базы

DataMaker интегрируется с Yandex AI Studio. После настройки API-ключа и Folder ID пользователь получает несколько AI-инструментов.

Редактирование данных с предварительным просмотром

AI может:

• исправить текст;
• нормализовать телефоны;
• привести даты к единому формату;
• выровнять регистр;
• заполнить пустые поля по контексту;
• перевести значения;
• замаскировать персональные данные;
• подготовить новые строки.

Сначала DataMaker показывает таблицу изменений «до — после». Только после подтверждения результат попадает во вкладку, а запись в SQLite выполняется отдельным сохранением.

Анализ таблицы

Ассистент может подготовить:

• обзор данных;
• список аномалий;
• оценку качества;
• популярные значения;
• возможные связи между показателями;
• текстовый отчёт;
• SVG-диаграмму.

Для критически важных цифр выводы AI рекомендуется перепроверять обычными расчётами или SQL. Модель видит только переданные строки и столбцы.

Генерация и проверка SQL

В редакторе запросов AI помогает написать SQL по обычному текстовому описанию, учитывая структуру подключённой базы. Полученный код сначала появляется в редакторе и не выполняется автоматически.

Отдельная проверка SQL объясняет ошибки и предлагает исправленные варианты.

Организация и оптимизация базы

AI может спроектировать структуру новой CRM, склада, каталога или финансового проекта, а также предложить улучшения существующей базы: связи, индексы, ограничения, представления и триггеры.

План всегда показывается заранее. Применение начинается только после подтверждения. Перед серьёзными изменениями следует создавать полную резервную копию.

Данные, отправляемые в AI, передаются в облако. Поэтому конфиденциальную информацию следует использовать только в соответствии с правилами безопасности вашей организации.

Безопасные эксперименты и восстановление

DataMaker предлагает сразу несколько уровней защиты:

• полная резервная копия файла базы;
• экспорт проекта и базы в ZIP;
• транзакции;
• точки сохранения;
• сравнение несохранённых правок вкладки;
• diff-снимки структуры и данных;
• сохранение CREATE-описаний удалённых объектов.

Перед изменением структуры можно зафиксировать текущее состояние. После эксперимента окно сравнения покажет:

• добавленные объекты;
• удалённые объекты;
• изменённую структуру;
• различия строк;
• SQL-описания с обеих сторон.

Можно восстановить отдельную таблицу, вернуть структуру, откатить данные или применить восстановление сразу к нескольким объектам.

При этом diff-механизм не отменяет полноценный backup. Перед массовым удалением, заменой данных или AI-миграцией надёжнее сохранить отдельную копию всего файла SQLite.

Персональное рабочее пространство

DataMaker запоминает не только данные, но и удобный способ работы с ними.

Панели разрешается закреплять, скрывать, переносить и выносить в отдельные окна. Можно сохранить несколько компоновок:

• «Импорт»;
• «Аналитика»;
• «Отчёты»;
• «Контроль качества».

Орбита объектов помогает не теряться в большой базе. Часто используемые таблицы закрепляются как якоря, история открытий образует след, а рабочий набор вкладок сохраняется как созвездие. Например, созвездие «Склад» может одним действием открыть товары, остатки, поставщиков и движения.

Встроенный тайм-трекинг показывает, сколько времени ушло на активную работу, простой и фон, а также какие таблицы, диаграммы и календари занимали больше всего внимания. Доступны отчёты по дням, неделям, месяцам и годам, тепловая карта часов и цель активной работы на день.

Кому особенно полезен DataMaker

Программа подойдёт тем, кто регулярно работает с данными, но не хочет собирать десяток отдельных инструментов.

• Малому и среднему бизнесу — для локальных каталогов, заказов, клиентов, расходов, прайс-листов и отчётов.
• Аналитикам — для очистки, выборок, сводных таблиц, диаграмм, поиска аномалий и PDF.
• Менеджерам — для реестров, связанных таблиц, документов, календарей и персональных рабочих наборов.
• Бухгалтерам и финансистам — для импорта выгрузок, расчёта НДС, скидок, маржи, плана и факта, NPV и IRR.
• Контент-специалистам — для сбора данных с сайтов, проверки орфографии, нормализации описаний и поиска дублей.
• Разработчикам и интеграторам — для SQLite, SQL, REST API, MySQL, командной строки и автоматизации.
• Исследователям и преподавателям — для хранения локальных наборов, быстрых таблиц, визуального анализа и демонстрации структуры данных.

Лицензии и возможности для знакомства

DataMaker можно изучить в ознакомительном режиме, но бесплатная и пробная лицензии имеют ограничения. Среди них — лимит на число таблиц и размер основной базы, ограничения печати, календаря, части автоматизации, моделирования, AI-запросов и других премиум-возможностей.

Для полноценной рабочей базы, шифрования, автоматического обновления, расширенной печати, календарей, коррекции и применения diff-восстановления потребуется активированная лицензия.

Точный состав доступных функций лучше проверять в актуальной редакции программы и разделе лицензирования встроенной документации.

Почему DataMaker экономит время

Главное преимущество DataMaker заключается не в одной отдельной функции. Его сила — в едином процессе.

Вместо цепочки из разных программ вы можете:

1. загрузить Excel, CSV, JSON или данные MySQL;
2. очистить и проверить значения;
3. найти дубли;
4. связать таблицы;
5. построить выборку или гобелен;
6. подготовить диаграмму;
7. сформировать документ или PDF;
8. сохранить рецепт импорта;
9. записать партитуру команд;
10. настроить регулярное обновление.

Все настройки остаются внутри проекта. На следующей неделе вы не начинаете с нуля, а повторяете проверенный сценарий.

Начните с простого

Для первого знакомства не обязательно проектировать сложную систему.

Достаточно:

1. создать новый проект;
2. подключить локальную базу;
3. выбрать быструю демо-таблицу — например, «Контакты» или «Товары»;
4. импортировать небольшой CSV или Excel-файл;
5. запустить уборку данных;
6. включить поиск и панель сравнения;
7. построить быструю диаграмму;
8. сохранить проект.

Уже на этом этапе становится видно главное: DataMaker превращает разрозненные таблицы в управляемое рабочее пространство.

Если вам нужен локальный инструмент, который помогает не просто хранить данные, а приводить их в порядок, анализировать, визуализировать, переносить между источниками и автоматизировать повторяющиеся операции, DataMaker заслуживает внимания.

Это программа, способная расти вместе с задачей: от простой таблицы контактов до связанной базы, регулярных API-загрузок, автоматических проверок, документов и аналитических панелей. Вы начинаете с понятных действий, а более продвинутые возможности подключаете тогда, когда они действительно понадобятся.